爱搜小说网 > 都市小说 > 小学弟,科研回来我宣你! > 第98章 史上最牛实习生?
    沪市,AI研究所大楼。



    下午三点多,正是最困倦的时候,几名三十出头的研究员却拿着一沓资料满脸愁容。



    “真是奇怪了,这些数据我明明都输入了几遍了,每次我都检查过了,是没错的,怎么每次得出的结果都不一样。”



    “到底是哪里出了问题?”



    数据资源管理部门的研究员张伟烦躁地抓着头发,怎么也想不明白。



    “估计是数据本身出了问题,人工智能的研发不是那么容易的,而且之前我们的信息库被泄露过,到现在都没有完全恢复。”



    “外国那些顶级黑客团队,你也是听说过的,我们的信息是不是被篡改过都不一定。”



    同部门的梁储劝道,“现在咱们研究所就跟沙漏一样四处透风,以前的成果算是全报废了,现在是一切都要从头开始,没有冯杨教授,以我们的能力也很难做到力挽狂澜,还是等刘策教授从京都回来再说吧。”



    “刘策教授说这几天会从京都来一位新总工接替冯杨教授的工作,到时AI研究项目将会重启,希望这位新总工是有真材实料的,不然咱们华国的AI项目,算是彻底没戏了。”



    张伟幽幽叹了口气,“但愿如此吧。”



    其他几人闻言,也纷纷叹了口气,顿时感觉前途一片灰暗。



    几人走到休息区随意坐了下来,低着头,兴致都不是很高的模样,甚至心里还有些烦躁,尤其是看到休息区居然连茶水都没有,更烦了。



    就在这时,几人看到一名没有穿防护服的小青年走了过来。



    AI研究所的研究所在制服上面要求虽不严格,偶尔也有研究所不穿白大褂,但这小青年穿得这么随意的,还是第一个。



    尤其是连个工牌都没有,肯定是最近新来的实习生。



    “你是新来的实习生?”梁储直接朝小青年说说道,“你来的正好,会客室的茶水没了,你去接一下。”



    实习生一来没经验,二来基础不牢固,不可能一来就接触核心项目,只能做些基础或者打杂的事情。



    让实习生做些端茶倒水的活,这是每个公司都会出现的事情,这里也不例外。



    陆隐有些意外,但还是没有拒绝,说起来会客室的茶水,也确实是他喝完的。



    而且,他猜测,这几人应当是还不知道他的身份,他倒想知道,等他们知道自己身份时,会有什么反应。



    想到这,陆隐不仅装了茶水,还去茶水间拿了很多小零食。



    几人看到新来的居然这么“懂事”,纷纷露出满意的神情。



    陆隐瞄到几人放在桌上的资料,沉吟片刻问道。



    “你们是在用AI计算数据吗?我能看看吗?”



    几人嗤了一声,有些不屑。



    “我说你一个实习生,刚来没几天就想参与核心项目了?你就不怕坏了规矩?”



    梁储瞥了陆隐一眼,有些不满实习生的越界,但想着这些材料都是错误的,也没揪着不放,直接将资料丢到陆隐怀里,满脸烦躁。



    “拿去吧拿去吧!反正都没用了,你看就看吧,给你长长见识也好。”



    陆隐没说什么,拿着资料快速翻阅起来。



    看了大概五六分钟,他心里也大概明白问题出在了哪儿。



    “你们是不是在为计算不出正确数据烦恼?其实是你们忽略了一下问题。”



    几人一愣,挑着眉头看向陆隐。



    “你一个实习生,你懂人工智能?”



    张伟嗤笑一声,开始对这个新来的有些不满了。



    他们都是在研究所待了三年多的老研究员,在来之前,也都是各地的精英,连他们都无法解决的事情,你一个小小实习生看了几分钟就能看出来?



    给你涨涨见识就完了,你竟然还当真了?



    陆隐没有理会张伟的态度,神情严肃地点了点头,“略懂一些。”



    “首先就是这个数据的问题,你们采集的数据并不完整。”



    陆隐指着材料中的几处数据直接说道,“这些数据并不平衡,而且没有足够的事例来支持这些特征和类别,这就导致AI在这些方面表现得不准确,这称为数据噪声和偏差。”



    “其次就是数据集中的噪声或偏差也会导致AI过度关注这些不准确的样本,可就会导致错误的预测或分类。”



    “最后就是独立同分布假设,机器学习需要独立同分布的书,但现实世界的数据往往不满足这一条件,这就导致模型在实际应用中表现不佳。”



    “你们这份材料,就很典型的踩了这几个雷。”



    几人听后心头一震,诧异地看着陆隐,好半天做不出反应。



    他们万万没想到,这个新来的,竟然真的懂!



    而且,他说的这些,好像还真是他们一直忽略的。



    根据这份材料,接下来的十几分钟,陆隐给几分讲解了AI在计算过程中反复出现错误的原因。



    刚才说的只是其中一点,AI在计算过程中反复出现错误的可能性还会涉及计算选择和计算,以及训练方法不当,数据的安全和环境因素。



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    在部署AI时需要考虑到数据安全和隐私保护等问题,以及AI系统可能无法应对一些突发事件,或不常见的事情,这些都需要人为去干预错误。



    最后,人工智能系统的局限性也跟计算反复出现错误有绝对的关系。



    AI再智能也只是台冰冷的机器,机器缺乏情境感知能力,只能根据预设规则处理分析,而机器的理解通常基于特定数据和规则,缺乏抽象和推理能力。



    此外还有人为因素和技术的限制,数据集和模型的偏见等,这些都有可能会导致AI计算反复出现错误。



    几人听得一愣一愣的,硬是被硬控了十几分钟,硬是不敢打断一下。



    听完陆隐的分析,几人犹如当头棒喝,一下就明白了。



    张伟甚至惊得直接站了起来。



    “卧槽!牛啊!这小子竟然懂这么多专业知识!甚至有很多我都不懂!”



    “你这家伙到底什么来头?你该不会就是传说中史上最牛实习生吧?”



    其他几人同样震惊不已,他们一开始并不抱什么希望,没想到这实习生说起专业知识来一套一套的,经验和学识甚至比好多老学者都强!



    简直恐怖如斯!



    看到陆隐侃侃而谈的自信模样,梁储心思开始活络起来。



    “你叫什么名字?带你的人是谁?我看你能力不错,不如你来我们部门吧?”



    “嗯……不如你先给我当助手吧?你刚来我没办法给你很高的职位,不过以你的能力,你不用担心,日后肯定会有大作为!”



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